ทำ Regression ใน Microsoft Excel เพื่อหาสมการเชิงเส้น (สมการ aproximate) จาก ค่า x, y ที่เราได้จากการทดลอง
1. กรอกค่า x กับ y ลงตารางใน excel
เอาข้อมูลของ x และ y มาพิมพ์ใส่ excel
2. สำหรับคนที่ยังไม่มีแถบเครื่องมือ Data Analysis ให้เลือก ก็ทำตามรูปข้างล่างเพื่อให้มันขึ้นแถบเมนูมาให้
3. จะมีหน้าจอขึ้นมาให้คลิกตามรูปด้านข้าง
4. ละก็จะมีหน้าต่างเล็กๆตามรูปด้านล่างขึ้นมา ก็เลือก Analysis ToolPak แล้วคลิก ตกลง
5. มันก็จะมีแถบเครื่องมือ Data Analysis มาให้แถวๆมุมขวาบน ทีนี้ก็คลิกตรงนั้นแหละ
6. ทีนี้พอคลิก Data Analysis มันจะขึ้นหน้าต่างให้เลือก ก็เลือกว่าจะทำ Regression คลิก OK
7. ขึ้นหน้าต่างให้เซ็ตค่า ก็ตั้งค่าตามรูปด้านล่าง แล้วคลิก OK
8. ก็จะได้ผลดังรูปข้างล่าง ในตัวอย่างนี้จะได้ว่าสมการที่ได้คือ Y = 0.031308X – 1.97927
เสร็จล่ะ ดูเหมือนจะไม่ยาก แต่ก็เป็นความรู้ใหม่สำหรับเราน่ะ อิอิ
Tips : ค่า R-Square
ค่า R Square (สัมประสิทธ์ของการตัดสินใจ ; Coefficient of Determination) = 0.99749 หรือ 99.75 % ค่า R Square นี้อธิบายได้ว่า ผลของ y ที่ได้เป็นผลหรืออิทธิพลจากตัวแปร x 99.75 % ส่วนที่เหลืออีก 0.25% เป็นผลจากตัวแปรหรือปัจจัยอื่นที่ไม่ทราบได้ ดังนั้นหากสมการมีค่า R square ยิ่งสูงเท่าใด ความแม่นยำของการนำสมการไปใช้เพื่อทำนายหรือคาดคะเนผลลัพธ์ย่อมมีสูงมากยิ่งขึ้น โดยทั่วไป สมการที่มักนำไปใช้ควรมีค่า R Square อย่างน้อย 0.75 (Haaland , 1989 และ Hu , 1999) หากสูงกว่า 0.90 ถือว่าดีมาก (ค่า R 2 มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยที่ 0 แสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์ใด ๆ ระหว่างตัวแปรตามและอิสระ , 1 แสดงว่ามีความสัมพันธ์กันอย่างสมบูรณ์) อย่างไรก็ตามค่า R Square เป็นการประมาณ Goodness of fit ที่เกินจริง จึงมักใช้ค่า adjusted R square ในการวัด Goodness of fit แทน (Hu, 1999) โดยทั่วไป adjusted R Square จะมีค่าต่ำกว่าค่า R Square เล็กน้อย และในบางกรณีอาจพบเป็นค่าติดลบได้ : tips credit
